Comparison of feature extraction methods in EEG based brain computer interface

  • Aldana Iveth Roberts González Facultad de Ingeniería - Universidad Nacional de Entre Ríos
  • Francisco Guaita Facultad de Ingeniería, Universidad Nacional de Entre Ríos
  • Maximiliano Rossi Facultad de Ingeniería, Universidad Nacional de Entre Ríos
  • Carolina Beatriz Tabernig Facultad de Ingeniería, Universidad Nacional de Entre Ríos
  • Rubén Carlos Acevedo Facultad de Ingeniería, Universidad Nacional de Entre Ríos

Abstract

Una interfaz de computadora cerebral es un sistema que registra la actividad del SNC y la convierte en una salida artificial que reemplaza, restaura, aumenta, complementa o mejora la salida natural del SNC y, por lo tanto, cambia las interacciones entre el SNC y su sistema externo o interno. ambiente. En este trabajo es de particular interés detectar la intención del usuario de realizar un movimiento utilizando los ritmos sensorimotor beta (12-30 Hz) y mu (8-12 Hz) del electroencefalograma como señal de control. Se propone mejorar el rendimiento de una interfaz de computadora cerebral a través de estrategias de extracción de características basadas en la densidad espectral de potencia del electroencefalograma y métodos de selección de características. Se usaron registros propios de LIRINS y, como clasificador, un discriminante lineal de Fisher.
Published
2020-06-14
Section
Scientific articles