Numerical Theorical Model Epidemics with Stochastic Parameters

  • Luis Jose Batta Salguero Universidad Nacional Experimental Francisco de Miranda
  • Eugenio Antonio López Azuaje Universidad Nacional Experimental Francisco de Miranda

Abstract

La presente investigación forma parte de una tesina de grado del programa de ingeniería biomédica de la Universidad Nacional Experimental "Francisco de Miranda" en Coro, Estado Falcón - Venezuela. En esta se simula la dinámica de epidemias en base al modelo epidemiológico Susceptible-Infeccioso-Recuperado (SIR), considerando de la probabilidad de contagio y la tasa de recuperación varían de manera estocástica. Las ecuaciones diferenciales que gobiernan la evolución de una epidemia se resuelven numéricamente utilizando el método de Runge Kutta de orden 4. Se analizan tendencias del comportamiento evolutivo de una epidemia en una población y se observan los efectos de la variación aleatoria de los parámetros sobre las soluciones. Obteniendo como resultado diferencias al compararse con parámetros fijos.  Palabras clave: Modelado Matemático, Ecuaciones Diferenciales, Modelo SIR.
Published
2020-05-13
Section
Scientific articles